图文 | 杨娇       

AI绘画解锁创造力的无限可能

从古至今，图像一直是人类传递情感、记录历史和交流思想的重要媒介。一幅精心绘制的图片，往往能够以最直观的方式，传达出语言难以企及的深度和丰富性。随着人工智能技术的飞速发展，AI绘图技术已经从科幻小说的幻想走向现实，融入了我们的日常生活。它不再仅仅是艺术家和设计师的专属工具，而是成为普罗大众表达创意的新途径。

尤其是在数字艺术的领域，AI绘图技术正以其独特的魅力，逐渐成为一股不可小觑的力量。它不仅能够创造出令人叹为观止的视觉效果，还能够根据用户的提问和指令，生成极具个性化的图像。

AI绘图技术的核心在于深度学习和神经网络的应用。通过分析和学习海量的图片数据，AI逐渐掌握了图像的基本构成要素，并学会了如何创造出全新的图像。这不仅仅是简单的复制粘贴，而是一种真正的创造过程，能够根据用户的指令生成前所未有的图像。如果相似度过高，只能说明作者本身的出发点就是在模仿和抄袭，而不是基于模仿基础上的“创新”。

从技术的角度来看，AI绘画的基本原理是这样的：

图像识别：AI的“视觉”

图像识别是AI绘图系统的第一步。这个过程涉及到自然语言处理（NLP）和计算机视觉两个关键技术。自然语言处理（NLP）是使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。在AI绘图系统中，NLP用于解析用户的指令，理解用户想要生成的图像类型。例如，如果用户输入“画一只坐在草地上的小猫”，NLP会识别出关键词“小猫”、“坐”和“草地”，并将这些信息传递给绘图系统。计算机视觉则是使计算机能够“看”和理解图像的技术。它通过分析图像中的像素、形状、颜色和纹理等元素，来识别图像中的对象和场景。在AI绘图系统中，计算机视觉帮助AI理解用户上传的参考图像，或者从描述中推断出需要绘制的内容。

风格迁移：AI的“画笔”

风格迁移技术是AI绘图中的另一项创新。它允许AI将一种艺术风格应用到另一幅图像上，创造出独特的视觉效果。这项技术的核心是深度卷积网络，它能够分离和重组图像的内容和风格。例如，如果你想将梵高的《星夜》风格应用到一张普通的风景照片上，风格迁移技术会首先分析《星夜》的风格特征，然后将这些特征应用到风景照片的内容上。结果是一幅新图像，它保留了原始照片的构图和主题，但呈现出梵高独特的绘画风格。AI绘图系统通过图像识别、神经网络、生成对抗网络和风格迁移等技术，不仅能够理解用户的指令，还能够创造出具有独特风格和视觉效果的图像。

神经网络：AI的“大脑”

神经网络是AI绘图系统的核心。它们是受人脑结构启发的计算模型，能够通过学习大量的图像数据来理解图像的构成和风格。深度学习中的卷积神经网络（CNN）是处理图像数据的常用网络类型。CNN通过多层的卷积层、池化层和全连接层来提取图像的特征。在训练过程中，网络会学习到如何从低级特征（如边缘和纹理）到高级特征（如物体的形状和位置）的映射。

一旦训练完成，这些网络就能够生成新的图像。它们通过学习到的特征来预测新图像的像素值，从而创造出全新的视觉内容。

生成对抗网络（GAN）：AI的“艺术家”

生成对抗网络（GAN）是AI绘图中的一项革命性技术。它由两部分组成：生成器和判别器。生成器的任务是创建新的图像，而判别器的任务是判断这些图像是否真实。这个过程就像是一场游戏：生成器不断尝试生成越来越逼真的图像，而判别器则不断学习如何区分真实图像和生成器的输出。随着时间的推移，生成器学会了生成越来越难以区分的图像，而判别器的判断能力也得到了提升。这种对抗过程推动了生成器生成更高质量的图像。

场景设想：AI赋能的无限可能

随着技术的不断进步，我们可以预见，AI绘图系统将在未来发挥更大的作用，不仅在艺术创作中，也可能在下面各场景找到大展风采的机会:

美发造型行业 - 发型设计模拟：AI可以生成不同发型的预览图，帮助客户在实际剪发前看到可能的效果。虚拟试发试装：客户可以通过上传自己的照片，AI帮助他们预览不同发色和发型的效果或者服饰效果。

模特行业 - 虚拟模特：AI可以生成逼真的虚拟模特，用于时尚展示，减少对真实模特的依赖。模特形象设计：AI可以根据品牌需求，设计出符合品牌形象的虚拟模特形象。

肖像生产 - 个性化肖像：AI可以根据用户提供的照片，生成具有特定风格（如油画、水彩等）的肖像画。历史人物复原：AI可以帮助艺术家和历史学家复原历史人物的肖像。尤其是老照片修复技术，弥补了很多人的遗憾。

品牌包装设计 - 快速出原型：AI可以快速生成包装设计的多个版本，供设计师选择和修改。风格一致性：确保所有产品包装在视觉上保持一致性。

宣传设计 - 广告创意生成：AI可以提供广告创意的初步设计，加速创意过程。社交媒体图像：为社交媒体平台生成吸引人的图像和海报。

电影和视频制作 - 概念艺术：在电影制作前期，AI可以生成场景和角色的概念艺术图。特效预览：AI可以帮助导演和特效团队预览特效效果。动画制作：在动画电影中，AI可以辅助生成动画帧。

游戏开发 - 环境设计：AI可以生成游戏环境的初步设计图。角色设计：AI可以帮助设计游戏角色和服装。

室内设计 - 虚拟样板间：AI可以生成室内设计的虚拟样板间，让客户在装修前预览效果。风格推荐：根据用户的喜好，AI推荐室内装饰风格。

时尚设计 - 服装设计：AI可以生成新的服装款式和图案。时尚趋势预测：AI分析历史数据，预测未来的时尚趋势。

建筑可视化 - 建筑渲染：AI可以生成建筑渲染图，帮助设计师和客户理解建筑外观和内部布局。城市规划：AI可以帮助规划城市景观和公共空间。

教育和培训 - 视觉辅助教材：AI生成的图像可以帮助学生更好地理解抽象概念。艺术教育：AI可以辅助艺术教育，提供绘画技巧的指导。

医疗领域 - 医学插画：AI可以生成医学插画，帮助医生和患者理解复杂的医学概念。虚拟手术模拟：AI可以帮助创建手术模拟，用于医生的培训。

法律领域 - 证据可视化：AI可以帮助将复杂的法律证据转化为易于理解的图像。

旅游和探险 - 虚拟旅游：AI可以生成旅游景点的虚拟图像，提供给潜在的游客。

个性化商品 - 定制T恤：AI可以根据用户喜好生成T恤图案。个性化礼品：AI可以设计个性化的礼品包装和图案。

这些只是AI绘画技术应用的一小部分例子。随着技术的进步，未来可能会出现更多创新的应用场景。对于技术理论有了初步了解后，我们进入实操环节一起探讨如何通过巧妙的提问技巧，引导AI创作出丰富而完美的画面。

AI绘画关键掌握“提问技巧”

明确目标，知道自己要什么

在与AI绘图系统互动时，首先需要明确你的目标甚至你作画的使用场景。你是想要一幅风景画，还是一张肖像？是想要一幅抽象艺术作品，还是具体的写实风格？明确目标是成功提问的第一步。

示例提问：“现实主义，8k，高清，人像，墨绿色西装，知性东方美女，偏油画风格”

这类人像绘画，强调面部发型服饰特征，主要用在数字人训练、个人IP中形象打造、替代电商场景中各种模特等场景。市面上现在已经有成熟的小模型来做人物肖像处理，不过一键生成的人脸精准度还是有待提高的。

例如上面的图片是我拿自己的高清形象照，用AI一键生成做的个人IP形象塑造实验。图中发型服饰都风格迥异，大大降低了现实场景中做美发或者造型的时间成本和资金成本。所以这类的小模型在未来的理发馆、人像摄影、电商服饰中将大有可为。客人完全可以先通过AI生成与自己高度匹配的虚拟图片，再进行重要的决策。

细化需求，知道什么风格匹配什么场景

接下来，需要细化你的需求。你希望画面中包含哪些元素？你希望画面采用哪种色彩和风格等？通过细化需求，你可以更精确地指导AI创作出符合你期望的图像。

示例提问：“请绘制一幅梵高风格的千里江山图——也就是中国山水画的变形体；或绘制一张版画的风格的千里江山图”等等。

如上图你可以得到一幅幅风格交错的图，虽然它的细节并不完美。这类图像一般用于插画和动画片的创作。掌握了风格技巧，你就可以替换描述的内容画出不同的画来。

这是笔者用AI一键生成的科技与艺术融合的展览场景的图片，基本可以作为布展灵感来源和方案构思启发。所以我们用AI绘画的目的不仅仅是为了画画，而是希望可以找到应用的场景，用AI辅助提升工作效率。

使用精确的语言抓住关键词

在AI绘图中，原创性至关重要。我们可以通过提问，引导AI创造出原创的、独一无二的作品。这需要我们避免使用常见的、陈词滥调的描述，而是寻找新颖的角度和表达方式。此外，在提问时使用精确的语言至关重要。尽量避免模糊不清的描述，如一个好看的美女；相反，应该使用具体的描述，如一个xx风格，xx年龄，穿着xx服饰，xx国籍，xx时代的美女。

这里抓住关键词就非常重要，一般情况下一个好的问题，至少需要5个以上精准的关键词（或者隐含的信息和要求）。如“绘制宫崎骏风格，在向日葵花田的少女”；“机械姬未来战士风格的女机器人头像”；用于电影制作的动画风格的花木兰；现代插画风格的短发干练职业女性，这里特别强调，这是以某某女星的脸为模板的各种风格的AI绘画尝试，你能猜出她是谁吗？

只要描述精准，不同风格的内容可以在同一画面中出现，如下图，思考传统与现代的技术如何在AI时代碰撞融合，就生成了这样一个画面。画面气势恢宏，但是细节并不完美，可通过后期消除掉一些bug：如机器人手上的毛笔，古代人手里的2个东西，我估计可能是筷子，这里出现的非常突兀，可以用帛书和毛笔替代，后方的字体很明显不是汉字是机器杜撰的，也可以通过PS改掉，从而得到一张相对完美的图。为了保留实验的真实性，我保留了原图的问题。

考虑构图和视角

构图和视角是影响画面效果的重要因素。在提问时，可以考虑你希望画面的构图是怎样的，是传统的水平构图，还是更具创意的对角线构图？你希望画面的视角是平视、俯视还是仰视？

示例提问：“不同肤色的男女老少，以自己的方式祈愿，世界宁静和平，天空飞着和平鸽，请画出这幅画的意向图。”

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这张俯视角度图的整体气势恢宏风格鲜明，超过了大多数的一般人的水平，可以算作是比较好的AI绘画作品了。

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这是笔者用AI绘画做的某个穿越小说的场景描述图，它的气势和细节具备一个电影的分镜头，只要让机器人动起来就可以产生一个不错的视频画面。很多AI视频就是由这样的画面堆积起来的。

这类图就可以用于各类大电影或者短视频制作了。很多AI视频基本是通过先生成图像再进行转化视频的形式实现的。

融入情感和故事

一幅好的画作往往能够传达出丰富的情感和故事。在提问时，不妨考虑你希望画面传达出怎样的情感，或者讲述一个怎样的故事。这将有助于AI创作出更有深度和内涵的图像。

示例提问：“彷徨、迷茫拒绝还是兴奋、激情接纳，面对AI技术的飞速发展，人类将如何应对这一时代的技术和进步？如何自处？”

这个提问非常艺术了，几乎没有具体指向性，反倒给了AI更多的创作空间，让我得到了近百张AI绘画中，下图是最满意的一张画。

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它的构图、色彩、意境接近艺术水平，甚至画面细节的变形扭曲，似乎都成了作者的表达意图，给人更多的思考和启发。

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上图是体现现代人生活情绪的另一张图，我为也在其中特意增加了情感类的词汇，画面中的情绪和场景呼之欲出，也算是不错的AI创作作品了。我一直认为真正的艺术作品不仅仅是“审美”也可能是“审丑”，它要具有一些思想性和批判性。这幅画中人与人的疏离感给了我很大的惊喜，这就是我创作时没想到的。

刻意练习不断修正

示例提问：“画一个京剧丑角的卡通版人物”

我经过了近20次的反复实验才得了最后一张相对满意的图片。

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这个过程是一张图真实的诞生过程，也显示出对于AI绘画来说，尤其是做视频的画面来说，保持它的稳定性和确定性才是最难的，每次提问或者修改的颗粒度需要非常细，关键词需要非常精准。

这类图一般是用做盲盒任务设计（图片设计或模型构建）、品牌卡通形象打造等场景。这也是我为客户做品牌全案中，一个产品交付的真实案例。5个形象分别对应5款产品，后期用户品牌故事讲述、海报张贴、周边手办制作，客户反馈非常好。

值得一提的是，市场上的一些营销宣传可能会过度夸大AI绘图的能力，宣称能够一键生成完美的图像或视频。然而，这种宣传往往忽略了创作过程中的探索和研究。实际上，即使是最先进的AI绘图技术，也需要通过不断的练习和修正，才能创作出高质量的作品。

在AI绘图的世界里，创作一幅主题宽泛的画面相对容易，像上图视角比较恢宏的场面，但要实现高度针对性的内容，如上面的Q版小丑图像，往往需要经过一系列的刻意练习和不断修正。这个过程其实非常繁琐，甚至需要专业的认知和提炼能力。我一直认为，AI只是降低了普通人绘画的门槛，但是抬高了天花板。很明显艺术系、编导系的人如果使用AI绘画入门更快，也更容易拿到结果。像我作为一个文科生，可以快速抓住AI绘画技巧和场景应运，大概有3个原因：我曾有近十年财经记者从业经历，职业生涯中养成了深度思考和重度提问能力；转型后在大型投资集团和科技集团做品牌市场工作，知道技术原理、知道技术语言如何转化成用户需求、知道每个场景需要什么样的风格和内容；对新生事物有好奇心，愿意做细致的研究和刻意练习，而不是走马观花人云亦云。

综上所述，我们可以看到，提问技巧在AI绘图中扮演着至关重要的角色。通过明确具体、使用关键词、情感表达和风格指定，我们可以引导AI创造出丰富而完美的图像。

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这是展现传统与现代，科技与艺术碰撞融合的一组画，场景想象力非常丰富。虽然它的细节尚待完善，但是很多AI类影视作品或者特效类场面，基本靠AI+后期PS可以完成，必将对影视产业发展产生深远影响。

AI绘画的价值和意义

AI绘图技术扩展了人类的创造力。它不仅能够模仿人类的艺术创作，还能够创造出人类难以想象的图像。AI绘图是艺术与科技融合的典范。它展示了科技如何为艺术创作提供新的可能性。AI绘图技术允许每个人根据自己的想象力和情感来创造图像，实现了个性化的艺术表达。AI绘图技术还可以帮助我们探索未知的领域，创造出超越现实世界的图像。

了解AI绘图的技术原理，有助于我们更好地利用这项技术。掌握AI绘图的提问技巧和场景应运风格，有助于我们更多让自己为我们赋能，提升自己的日常审美、工作效率、对未知世界的好奇心。

总之，AI绘图技术为我们打开了一扇新的大门，让我们能够以前所未有的方式来创作和欣赏艺术。通过掌握提问的艺术，我们可以更好地与AI对话，创造出丰富、完美、具有个人特色的图像。让我们拥抱这项技术，用它来表达我们的内心世界，创造出属于我们自己的视觉语言。